2026.05.14

パラメトリック・ボイス　　　　　　　　　　　　　　 三建設備工業　日比俊介

デジタル推進の波と共に、建設業界では「情報をいかに増やすか、蓄積するか」という議論が
加速している。属性データを充実させ、デジタルモデルにあらゆる情報を統合する。あるいは、
クラウドにすべての資料を集約し、関係者で共有する。そうしてデータが網羅され、可視化さ
れれば、自ずと業務は効率化されるはずだ、と。
しかし、現場に目を向ければ、そこには少し違う景色が見える。
情報が増えたからといって、必ずしも作業が進むわけではない。むしろ、過剰な情報が判断を
遅らせ、手を止める場面すらある。一方で、必要最小限の情報しか記されていない図面の方が、
現場を素早く動かすことがある。

なぜこのような逆転が起きるのか。それは、業務が「情報の量」で動いているのではなく、そ
の情報の「状態」で動いているからではないか。
我々の日常には、こんな言葉が溢れている。「クラウドに保存しておきました」「リンクで共
有しました」。しかし、これらは「情報の所在」を示しているだけで、その中身が「施工して
よいものか」という「確定状態」については何も語っていない。
現場で常に問われている意思決定は、極めてシンプルだ。「これは施工してよいのか」「まだ
検討中なのか」。言い換えれば、その情報が「確定しているかどうか」、ただそれだけである。
どれだけリッチなモデルや最新の資料が共有されていても、それが「未確定」であれば一歩も
動けない。逆に、必要最低限の情報であっても、それが「確定」しているのであれば、現場は
迷いなく作業を進めることができる。
図面が今なお機能し続けている理由もここにある。図面は情報を網羅しているわけではない。
むしろ、施工に必要な要素以外は大胆に削ぎ落とされている。それでも現場が動くのは、そこ
に「確定した意志（状態）」が刻まれているからだ。
一方で、情報が豊富なデジタルモデルや、膨大なファイルが並ぶクラウドは必ずしもそうでは
ない。データは存在するが、それが「いつ、誰の責任で確定したものか」という状態が曖昧な
ままでは、実務上の判断には使えないのである。
ここで重要なのは、情報の量や共有のスピードではなく、その情報が“決定を確定させる力”を
持っているかどうかである。

この視点で見ると、RFI（Request for Information）の意味合いも変わってくる。一般には
「不明点の確認」と理解されているが、本質は「どうするか」を問い、一つの「決定」を引き
出す行為である。誰が回答したかが記録され、その結果として「状態」が更新される。つまり、
RFIとは「曖昧な情報」を「決定された状態」へと変換する、極めて重要なプロセスなのだ。
日本の現場は、この「暗黙のRFI」を高速に回す能力に長けている。形式化されずとも、電話
や会話の中で互いに気を利かせ、足りない情報を補い合いながら、プロジェクトを力強く前へ
と進めていく。これは明確な強みである。
しかし同時に、その強みは構造化されていない。「保存した」「共有した」というログは残っ
ても、「誰が何を、いつ確定させたか」という履歴が残らず、再現もできない。責任の所在が
曖昧なまま、結果だけが積み上がっていく構造でもある。
これまでは、人間が現場でこの曖昧さを「忖度」して補完できたため、大きな問題にはならな
かった。しかし、状況は変わりつつある。

AIエージェントの登場により、データは人間が選別するものではなく、システムが自律的に参
照するものへと変わる。この時、決定的な問題となるのは情報の量ではない。その情報が「意
思決定の根拠として耐えうるか」である。
「決定されていない情報」「責任が紐づいていない情報」「状態が曖昧な情報」。こうした
“弱い情報”は、人間には補完できても、AIエージェントには通用しない。結果として、誤った
判断を下すか、あるいは判断不能に陥る。これはAIの性能の問題ではない。データが「意思決
定の前提」を満たしていないだけなのだ。
今、改めて問われているのは、データガバナンスの真意である。それは単なるデータの整理整
頓や、クラウドへの集約ではない。本質的には、「どの情報が決定されているのか」「誰が責
任を持つのか」「状態はどう推移したのか」を明確に定義し、記録すること。それこそが、デ
ジタル時代のガバナンスである。
RFIのようなプロセスは、単なる事務的な業務フローではない。意思決定を成立させるための
「基盤」であり、AIエージェント時代においては不可欠な「構造」となる。
もちろん、あらゆる情報を形式化すればよいわけではない。アナログなやり方の方が柔軟で早
い場面も多いだろう。重要なのは、すべての情報を「強く」することではなく、「どの情報を、
どのタイミングで強く“確定”させるか」を設計することである。

現場は、情報では動かない。状態で動く。
そして、その状態を確定させる構造なしに、AIエージェントは機能しない。我々が問われてい
るのは、情報をどれだけ増やすか、どこに保存するかではない。いかにして、デジタル上で
「決定」を成立させるかである。

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